Prompt engineering
Nell’immagine di seguito ti mostro una parte dell’output restituito da un prompt (input) che ho sviluppato personalmente.
Di tutti i prompts creati finora, probabilmente, questo per sviluppare piani di marketing a 360 gradi, è il migliore.
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Che cosa significa prompt engineering?
Il prompt engineering è la pratica di progettare le richieste fornite a un modello di intelligenza artificiale per ottenere risposte più precise.
Questo processo coinvolge la formulazione strategica di input per massimizzare l’efficacia e la pertinenza delle risposte generate dall’AI.
Migliorando i prompt, si può influenzare significativamente la qualità dei risultati ottenuti (output), rendendoli più accurati e rilevanti.
La figura del prompt engineer è cruciale, perché la precisione degli input creati e poi inviati ai chatbot, cambia radicalmente i risultati.
Prompt Engineering per l’AI generativa
L’ingegneria dei prompt è un processo fondamentale per ottenere il massimo dai modelli di intelligenza artificiale generativa. In questo micro-guida, esploreremo cos’è il prompt engineering, perché è importante e come può essere utilizzato per migliorare l’esperienza utente con l’IA.
Cos’è il prompt engineering?
Il prompt engineering è il processo di fornire istruzioni ai modelli di intelligenza artificiale per ottenere i risultati desiderati. Queste istruzioni sono chiamate prompt e possono essere semplici o complesse, a seconda del compito da svolgere.
Perché è importante il prompt engineering?
L’ingegneria dei prompt è importante per diversi motivi:
Migliora l’accuratezza dei risultati: i prompt ben scritti aiutano i modelli di intelligenza artificiale a comprendere meglio il contesto e le aspettative dell’utente, generando risultati più accurati e pertinenti.
Aumenta l’efficienza: i prompt efficaci possono ridurre il tempo e le risorse necessarie per ottenere i risultati desiderati dai modelli di intelligenza artificiale.
Migliora l’esperienza utente: un buon prompt engineering può rendere l’interazione con l’IA più intuitiva e piacevole per gli utenti.
Casi d’uso del prompt engineering
Il prompt engineering può essere utilizzato per una vasta gamma di compiti, tra cui:
Generazione di testo creativo: poesie, codice, script, brani musicali, e-mail, lettere, ecc.
Traduzione di lingue: traduzione di testi da una lingua all’altra.
Riassunto di testi: creazione di riassunti di testi lunghi.
Risposta a domande: risposta a domande su un argomento specifico.
Classificazione di testo: classificazione di testi in categorie diverse.
Tecniche di prompt engineering
Esistono diverse tecniche di prompt engineering che possono essere utilizzate per migliorare l’efficacia dei prompt. Alcune delle tecniche più comuni includono:
Utilizzare un linguaggio chiaro e conciso: i prompt dovrebbero essere facili da comprendere per i modelli di intelligenza artificiale.
Essere specifici: i prompt dovrebbero specificare chiaramente il compito da svolgere e le aspettative dell’utente.
Fornire esempi: se possibile, fornire esempi di risultati desiderati per aiutare i modelli di intelligenza artificiale a comprendere meglio le aspettative dell’utente.
Utilizzare tecniche di riformulazione: se un prompt non produce i risultati desiderati, provare a riformularlo in un modo diverso.
Conclusione
Il prompt engineering è una parte essenziale dell’intelligenza artificiale generativa. Utilizzando le tecniche di prompt engineering appropriate, è possibile migliorare significativamente l’accuratezza, l’efficienza e l’esperienza utente dei modelli di intelligenza artificiale.
